R&AN专访eBots创始人徐征博士：融合类人灵巧度与机器级精度的工业自动化创新

文来自 :eBots创始人ZhengXu博士接受Robotics & Automation News采访内容

作者：David Edwards

受供应链冲击、地缘政治局势紧张，以及企业生产本土化的经济压力驱动，全球制造业回流趋势在过去数年间持续升温。

然而，即便规划最完善的回流项目，也面临一项核心瓶颈：精密制造高度依赖熟练技术工人，但从业工人的萎缩速度远超新工厂的招聘能力。

正是在这一背景下，ZhengXu博士及其联合创立的eBots应运而生 —— 这家专注于机器人与人工智能的创新企业，正致力于填补这一产业缺口。

eBots并非传统的 “增量型自动化供应商”，而是打造了一套旨在让精密制造重获经济可行性的技术平台。与单一任务导向的传统工业机械臂不同，eBots研发的自适应人工智能驱动机器人，具备类人灵巧度、快速部署能力与双臂协同功能 —— 这些能力长期以来被视为自动化领域的技术难点。

其核心主张清晰明确：若要推动制造业降本增效，制造商必须实现 “长期上依赖人工的精细作业、多变量作业及可变形材料作业” 的自动化转型。

当前，政策制定者、投资者与制造商均在热议 “重建全球工业产能”，eBots 此时入局，主张 “智能模块化自动化” 能让中小型工厂也具备参与全球竞争的灵活性。

在本次专访中，ZhengXu博士探讨了 “为何当下是创办 eBots 的最佳时机”“eBots 计划填补哪些市场空白”，以及 “人工智能如何重塑工厂车间的人机分工”。

专访eBots创始人ZhengXu博士

《Robotics & Automation News》（以下简称 R&AN）：在美国将 “制造业回流” 与 “工业振兴” 列为核心议程的当下，您创办了 eBots。哪些具体的制造业痛点或低效问题，让您确信此刻是成立这样一家企业的绝佳时机？

首先，精密制造领域正面临前所未有的劳动力危机 ——40%的年员工流动率、长达数月的培训周期，再加上年轻群体对制造业岗位的接受度走低，导致工厂几乎难以满负荷运转。

其次，尽管海外制造的风险日益凸显，但美国单个生产工位年劳动力成本超 7.5 万美元，使得依赖传统人工的制造模式已不具备经济可行性。

第三，传统自动化并未解决这一矛盾。多数机器人为单臂设计，仅能执行单一程序化任务，无法完成需要精细运动技能的精密作业；同时，这类设备也无法处理线缆等可变形组件，让制造商陷入 “要么承担高昂人工成本，要么选择僵化自动化设备” 的两难。

eBots通过 “类人灵巧度 + 机器级精度” 的技术组合，同时破解了这三大挑战：实现 99.95+% 以上的良品率，且支持 24 小时不间断运行。对于下一代自适应机器人技术而言，当前的市场时机再合适不过。

R&AN：许多制造业回流项目因 “劳动力短缺” 与 “成本压力” 受阻。eBots的人工智能驱动机器人平台，如何让美国精密制造回流具备经济可行性？

此外，eBots彻底解决了行业痛点：消除40%的员工流动率影响，同时将设备重构周期从数周压缩至15分钟。

我们的平台能实现 22 微米精度与 99.95% 以上的良品率，几乎杜绝材料浪费与质量故障；运行速度是人工的2 倍，且支持全天候无休作业 —— 这意味着企业无需扩大用工规模或厂房面积，即可大幅提升产能。

更关键的是，尽管设备使用寿命长达 10 年，但投资回报周期仅需数月。与传统机器人 “数周重构时间” 不同，我们的系统 15 分钟即可完成任务切换，让制造商无需承担高额再培训成本，就能快速响应市场需求。

这意味着美国工厂相比海外工厂，能实现更优的产品质量与更快的上市速度；而我们的同步双臂协同技术，甚至能处理电缆等可变形组件，让各类精密作业的回流均具备经济可行性。

R&AN：您将 eBots的系统描述为 “智能且模块化”。能否解释其与传统单任务自动化的差异？该方案如何适配客户的实际运营流程？

ZhengXu：传统机器人是 “单一用途设备”—— 仅针对特定任务编程，若要变更任务，需数小时甚至数周的重新编程；而eBots是一套自学习平台，融合3D计算机视觉、AI认知处理与同步双臂协同技术，可针对任意产品配置执行复杂装配任务。

我们的自适应人工智能通过先进视觉处理与精密运动协调，持续学习新任务，且15分钟即可完成作业切换 —— 这意味着系统可在白班执行一项任务，夜班切换至另一项任务，让制造商仅需一半厂房面积，即可处理两倍品类的产品。

同时，我们的双臂协同技术能处理电缆、线束等可变形组件 —— 这是标准单臂机器人无法完成的任务；系统以每秒409帧的视觉处理速度运行，无论是精密智能手机组件装配，还是数据中心服务器组装，均可实现超高精度。

客户购买的并非一台机器人，而是一套 “超越人类作业能力” 的制造平台。

R&AN：亚洲与欧洲的自动化技术更为成熟，这些地区的实践经验如何影响 eBots在美国的技术路线或部署模式？

ZhengXu：亚洲与欧洲的成熟自动化市场让我们认识到：可靠性与经验证的性能是核心前提。制造商需要 “可见的成果”，因此我们在拓展功能前，先聚焦于 “在真实工厂环境中实现99.95%以上的良品率”。

我们采取 “循序渐进的功能拓展” 策略 —— 一步一个脚印，确保每一项解决方案都具备绝对可靠性。这能赢得制造商的信任，毕竟他们曾经历过 “供应商过度承诺导致自动化项目失败” 的情况。

那些最成功的工厂，将自动化视为 “战略转型” 而非单纯的降本工具 —— 这一理念塑造了eBots的整体思路：我们并非机器人供应商，而是客户业务转型的合作伙伴；真实场景中的可靠性是首位，其次才是系统性功能拓展。

R&AN：中小型制造商在采用先进机器人技术时往往面临障碍。eBots在设计或商业策略上采取了哪些措施，让这一群体也能获得自动化技术？

eBots恰恰在“传统自动化失灵的场景” 中表现突出：通过将人工智能与工业机器人结合，并利用大语言模型，我们的系统无需大量编程即可快速掌握新任务。

中小型企业无需达到 “数百万件产量” 即可验证自动化的价值 —— 他们最盈利的订单往往是 “小批量、多品类” 产品；而人工或传统自动化均无法高效满足这一需求。

我们的“15分钟部署时间” 具有变革性意义，让制造商能保持其核心竞争力 —— 灵活性；同时，“数月级的投资回报周期”（尽管设备寿命达10年），也让资金紧张的企业能够负担。

此外，我们的系统支持 “与熟练工人协同作业”，企业可从高价值流程入手，随着成果显现逐步拓展应用范围。

R&AN：随着人工智能重塑工厂车间，您认为人类工人的角色将如何演变？我们是否正朝着 “更多工程师与技术人员、更少传统机器操作员” 的劳动力结构转变？

eBots的设计初衷是 “与熟练工人协同作业”，而非完全替代：双臂系统负责重复性精密作业，将企业最优秀的技术人才解放出来，专注于创新、流程改进与问题解决。

最优秀的装配工人永远无法被完全复制，但eBots通过消除手工装配的瓶颈，提升了整个劳动力队伍的效率；同时，快速学习能力与15分钟部署时间，让工厂能大幅拓展产品组合，为人类创造更多样化、更具趣味性的工作。

我们的愿景是 “人机无缝协作”：人类主导战略与创新，eBots提供现代制造业所需的一致性、精度与不间断制造能力。

R&AN：展望未来，eBots 的长期愿景是什么？您认为它会是自动化供应商、制造业智能的人工智能平台，还是更具规模的工业生态系统参与者？

想象这样一座工厂：中央人工智能系统读取制造规格，智能分解流程为独立步骤，并动态将任务分配给各人工智能驱动机器人；每台专业机器人在执行任务时，持续反馈性能数据、改进建议与优化方案 —— 这将形成 “自我优化、自适应” 的制造环境，以人类无法企及的规模与速度持续学习改进。

短期内，我们正验证核心价值：以 “超越人类的精度 + 类人灵巧度”，解决关键劳动力短缺问题；但更宏大的愿景是，让eBots成为 “下一代制造业的基础智能层”—— 构建认知基础设施，使工厂作为互联智能系统运行，在任意产品配置下实现前所未有的灵活性、一致性与成本效益。

易博智机器人(eBots.Inc.)起源于硅谷，成长于上海，是工业具身智能领域的创新者。

公司汇聚全球智慧，中国智造，专注于攻克精密制造领域柔性组装自动化难题，核心产品eBots-IDO双臂具身智能机器人深度融合高精高速3D视觉、AI模型与运控技术，实现±20μm精度装配、30分钟快速换型、8小时高效部署。产品已经在消费电子、汽车电子等行业头部企业验证并交付。

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